Introducción Inteligencia Artificial (Multiplataforma)
01. Módulo 1 Introducción a la Inteligencia Artificial
01.1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
01.2. Breve Historia de la Inteligencia Artificial
01.3. Tipos de Inteligencia Artificial
01.4. Cuestionario – Introducción a la IA
02. Módulo 2 Fundamentos del Aprendizaje Automático (M
02.1. ¿Qué es el Aprendizaje Automático?
02.2. Tipos de Aprendizaje Automático
02.3. Ciclo de Vida de un Proyecto de Machine Learning
02.4. Cuestionario – Fundamentos de ML
03. Módulo 3 Redes Neuronales y Deep Learning
03.1. ¿Qué son las Redes Neuronales Artificiales?
03.2. ¿Qué es el Deep Learning?
03.3. Aplicaciones de Deep Learning
03.4. Cuestionario – Redes Neuronales y Deep Learning
04. Módulo 4 Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
04.1. ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural?
04.2. Tareas Comunes del NLP
04.3. Chatbots e Interfaces Conversacionales
04.4. Cuestionario – Procesamiento del Lenguaje Natural
05. Módulo 5 Visión por Computadora (Computer Vision)
05.1. ¿Qué es la Visión por Computadora?
05.2. Técnicas y Herramientas Clave en Visión por Computadora
05.3. Aplicaciones de la Visión por Computadora
05.4. Cuestionario – Visión por Computadora
06. Módulo 6 Ética y Futuro de la Inteligencia Artific
06.1. Desafíos Éticos en la Inteligencia Artificial
06.2. Transparencia, Explicabilidad y Responsabilidad
06.3. El Futuro de la Inteligencia Artificial
06.4. Cuestionario – Ética y Futuro de la IA